Ao Realizarmos Uma Pesquisa Temos Que Mostrar Como Foram Escolhidas As Pessoas Que Fizeram Parte Da Amostra. Há Dois Tipos De Métodos De Amostragem: O Probabilístico E O Não Probabilístico. Assinale A Alternativa CORRETA Com Relação Ao Método

Métodos de Amostragem: Entendendo a Diferença entre Probabilístico e Não Probabilístico

Ao realizarmos uma pesquisa, é fundamental que demonstremos como foram escolhidas as pessoas que fizeram parte da amostra. Isso é conhecido como representatividade da amostra e é crucial para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados da pesquisa. Existem dois tipos de métodos de amostragem: o probabilístico e o não probabilístico. Neste artigo, vamos explorar as diferenças entre esses dois métodos e discutir as implicações de cada um.

O método probabilístico é um dos métodos mais comuns de amostragem. Ele envolve a seleção de uma amostra aleatória de indivíduos da população-alvo, de acordo com uma probabilidade conhecida. Isso significa que cada indivíduo da população-alvo tem uma chance igual de ser selecionado para a amostra.

Características do Método Probabilístico

• Aleatoriedade: O método probabilístico envolve a seleção de uma amostra aleatória, o que significa que cada indivíduo da população-alvo tem uma chance igual de ser selecionado.
• Probabilidade conhecida: A probabilidade de cada indivíduo ser selecionado é conhecida e pode ser calculada.
• Representatividade: O método probabilístico garante que a amostra seja representativa da população-alvo, pois cada indivíduo tem uma chance igual de ser selecionado.

Exemplos de Métodos Probabilísticos

• Sorteio: O sorteio é um método probabilístico que envolve a seleção de uma amostra aleatória de indivíduos da população-alvo.
• Amostragem por estratificação: O método de amostragem por estratificação envolve a divisão da população-alvo em subgrupos ou estratos, e a seleção de uma amostra aleatória de indivíduos de cada estrato.

O método não probabilístico é um método de amostragem que não envolve a seleção de uma amostra aleatória de indivíduos da população-alvo. Em vez disso, a amostra é selecionada com base em critérios específicos, como a disponibilidade ou a acessibilidade dos indivíduos.

Características do Método Não Probabilístico

• Seleção baseada em critérios: A amostra é selecionada com base em critérios específicos, como a disponibilidade ou a acessibilidade dos indivíduos.
• Falta de aleatoriedade: O método não probabilístico não envolve a seleção de uma amostra aleatória, o que pode levar a uma amostra que não seja representativa da população-alvo.
• Representatividade questionável: A representatividade da amostra é questionável, pois a seleção dos indivíduos pode ser influenciada por fatores como a disponibilidade ou a acessibilidade.

Exemplos de Métodos Não Probabilísticos

• Amostragem por conveniência: O método de amostragem por conveniência envolve a seleção de uma amostra de indivíduos que são fáceis de acessar ou que estão disponíveis.
• Amostragem por acessibilidade: O método de amostragem por acessibilidade envolve a seleção de uma amostra de indivíduos que são acessíveis ou que têm uma boa disponibilidade.

Em resumo, o método probabilístico é um método de amostragem que envolve a seleção de uma amostra aleatória de indivíduos da população-alvo, de acordo com uma probabilidade conhecida. Isso garante que a amostra seja representativa da população-alvo e que os resultados da pesquisa sejam válidos e confiáveis. Em contraste, o método não probabilístico é um método de amostragem que não envolve a seleção de uma amostra aleatória, o que pode levar a uma amostra que não seja representativa da população-alvo. É importante escolher o método de amostragem certo para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados da pesquisa.

• Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.
• Sudman, S. (1976). Applied sampling. Academic Press.
• Fowler, F. J. (2002). Survey research methods. Sage Publications.
  Perguntas e Respostas sobre Métodos de Amostragem =============================================

Pergunta 1: O que é o método probabilístico de amostragem?

Resposta: O método probabilístico de amostragem é um método de amostragem que envolve a seleção de uma amostra aleatória de indivíduos da população-alvo, de acordo com uma probabilidade conhecida. Isso garante que a amostra seja representativa da população-alvo e que os resultados da pesquisa sejam válidos e confiáveis.

Pergunta 2: Qual é a principal característica do método probabilístico de amostragem?

Resposta: A principal característica do método probabilístico de amostragem é a aleatoriedade, que significa que cada indivíduo da população-alvo tem uma chance igual de ser selecionado para a amostra.

Pergunta 3: Quais são os exemplos de métodos probabilísticos de amostragem?

Resposta: Exemplos de métodos probabilísticos de amostragem incluem o sorteio e a amostragem por estratificação.

Pergunta 4: O que é o método não probabilístico de amostragem?

Resposta: O método não probabilístico de amostragem é um método de amostragem que não envolve a seleção de uma amostra aleatória de indivíduos da população-alvo. Em vez disso, a amostra é selecionada com base em critérios específicos, como a disponibilidade ou a acessibilidade dos indivíduos.

Pergunta 5: Qual é a principal característica do método não probabilístico de amostragem?

Resposta: A principal característica do método não probabilístico de amostragem é a falta de aleatoriedade, que pode levar a uma amostra que não seja representativa da população-alvo.

Pergunta 6: Quais são os exemplos de métodos não probabilísticos de amostragem?

Resposta: Exemplos de métodos não probabilísticos de amostragem incluem a amostragem por conveniência e a amostragem por acessibilidade.

Pergunta 7: Por que é importante escolher o método de amostragem certo?

Resposta: É importante escolher o método de amostragem certo para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados da pesquisa. Se o método de amostragem for inadequado, os resultados da pesquisa podem ser viciados e não refletir a realidade da população-alvo.

Pergunta 8: Quais são as implicações de usar um método de amostragem inadequado?

Resposta: As implicações de usar um método de amostragem inadequado podem incluir a perda de confiabilidade e validade dos resultados da pesquisa, além de possíveis consequências legais e financeiras.

Pergunta 9: Como posso escolher o método de amostragem certo para minha pesquisa?

Resposta: Para escolher o método de amostragem certo para sua pesquisa, é importante considerar a população-alvo, o objetivo da pesquisa e os recursos disponíveis. Além disso, é importante consultar com especialistas em amostragem e pesquisa para obter orientação e apoio.

Pergunta 10: Onde posso encontrar mais informações sobre métodos de amostragem?

Resposta: Você pode encontrar mais informações sobre métodos de amostragem em livros, artigos científicos e sites especializados em amostragem e pesquisa. Além disso, é importante consultar com especialistas em amostragem e pesquisa para obter orientação e apoio.