A Script For Running Laboratory Work With Timeout And Output Logging

Mar 9, 2025 by ADMIN 69 views

Описание

Разработка Python-скрипта, который выполняет запуск лабораторной работы с ограничением по времени и сохраняет её вывод в лог-файл, является важным аспектом автоматизации лабораторных работ. Этот скрипт может быть использован для контроля времени выполнения лабораторных работ и сохранения вывода в лог-файл, что может быть полезно для отслеживания результатов и выявления потенциальных проблем.

Шаги

1. Обработка аргументов командной строки

Первым шагом является реализация обработки аргументов командной строки. Аргументы командной строки позволяют пользователю указывать путь к лабораторной работе и таймаут, который будет использоваться для ограничения времени выполнения процесса.

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Run laboratory work with timeout and output logging')
parser.add_argument('lab_path', type=str, help='Path to laboratory work')
parser.add_argument('--timeout', type=int, default=60, help='Timeout in seconds')
args = parser.parse_args()

2. Запуск выполнения лабораторной работы

Далее необходимо запустить выполнение лабораторной работы через subprocess. Это позволит запустить лабораторную работу как отдельный процесс.

import subprocess

lab_path = args.lab_path
timeout = args.timeout

process = subprocess.Popen([lab_path], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

3. Установка таймаута

Теперь необходимо установить таймаут на выполнение процесса. Это можно сделать с помощью signal и threading.

import signal
import threading

def timeout_handler(signum, frame):
    process.terminate()
    print('Timeout exceeded. Process terminated.')

signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
threading.Timer(timeout, signal.alarm).start()

4. В случае превышения времени завершить процесс

Если таймаут превышен, процесс будет завершен.

5. Записывать stdout и stderr в лог-файл

Наконец, необходимо записывать stdout и stderr в лог-файл. Это можно сделать с помощью logging.

import logging

logger = logging.getLogger('lab_work')
logger.setLevel(logging.INFO)

file_handler = logging.FileHandler(f'{lab_path}/log.txt')
logger.addHandler(file_handler)

for line in process.stdout:
    logger.info(line.decode('utf-8'))

for line in process.stderr:
    logger.error(line.decode('utf-8'))

Ожидаемый результат

Готовый скрипт, который:

Запускает лабораторную работу и контролирует время её выполнения.
Ограничивает выполнение по времени и завершает процесс при превышении лимита.
Логирует весь вывод работы (stdout, stderr).

Дедлайн: 14.03.2025

Пример использования

Чтобы использовать этот скрипт, необходимо указать путь к лабораторной работе и таймаут. Например:

python lab_work.py /path/to/lab_work 60

Это запустит лабораторную работу с таймаутом 60 секунд и сохранит вывод в лог-файл в директории лабораторной работы.

Вывод

Вопросы и ответы

1. Как работает скрипт?

Скрипт работает следующим образом:

Он принимает путь к лабораторной работе и таймаут в качестве аргументов командной строки.
Он запускает лабораторную работу через subprocess.
Он устанавливает таймаут на выполнение процесса с помощью signal и threading.
Он записывает stdout и stderr в лог-файл с помощью logging.

2. Как можно изменить таймаут?

Таймаут можно изменить с помощью аргумента --timeout при запуске скрипта. Например:

python lab_work.py /path/to/lab_work 60

Это установит таймаут на 60 секунд.

3. Как можно изменить путь к лог-файлу?

Путь к лог-файлу можно изменить в скрипте. Например:

file_handler = logging.FileHandler(f'{lab_path}/custom_log.txt')

Это изменит путь к лог-файлу на /custom_log.txt.

4. Как можно добавить дополнительные логгирование?

Дополнительное логгирование можно добавить с помощью logging в скрипте. Например:

logger.info('Custom log message')

Это добавит дополнительное логгирование с сообщением "Custom log message".

5. Как можно использовать скрипт в других проектах?

Скрипт можно использовать в других проектах, изменяя путь к лабораторной работе и таймаут. Например:

python lab_work.py /path/to/other_lab_work 30

Это запустит лабораторную работу с таймаутом 30 секунд и сохранит вывод в лог-файл в директории лабораторной работы.

6. Как можно добавить поддержку других типов лабораторных работ?

Поддержку других типов лабораторных работ можно добавить, изменяя скрипт. Например:

if lab_path.endswith('.py'):
    # запуск лабораторной работы в виде Python-скрипта
elif lab_path.endswith('.sh'):
    # запуск лабораторной работы в виде shell-скрипта

Это добавит поддержку лабораторных работ в виде Python-скриптов и shell-скриптов.

7. Как можно использовать скрипт в автоматизированных тестах?

Скрипт можно использовать в автоматизированных тестах, изменяя путь к лабораторной работе и таймаут. Например:

python lab_work.py /path/to/lab_work 60

Вывод

Скрипт для запуска лабораторной работы с таймаутом и логгированием является полезным инструментом для автоматизации лабораторных работ. Он может быть использован для контроля времени выполнения лабораторных работ и сохранения вывода в лог-файл, что может быть полезно для отслеживания результатов и выявления потенциальных проблем.